シックスシグマとは、多種多様な統計解析「ツール」と「テクニック」を用いて、生産工程における品質不良の削減を目的とした経営理念です。 リーン生産方式、アジャイル生産方式、TPM（Total Productive Maintenance）、そして比較的似ている（しかし機能的には異なる！）リーンシックスシグマなど、他の生産方式から要素を借用した堅牢な方法論です。
シックスシグマの原理や実践に関する単一の国際標準はありませんが、柔道の黒帯制度に基づく資格など、さまざまな教育教材があります。 認定資格はシックスシグマの手法を導入する際に役立ちますが、ビジネスで実際に成果を上げるために必要なものではありませんし、必須ではありません。
キーポイント
シックスシグマは、統計分析に基づくプロセスコントロールのゲームプランである
2つのメソッド：DMAICとDMADV
3.4DPMOを目指す（99.99966%の品質管理）
シックスシグマの “シグマ “は何を意味するのか？
シックスシグマの名前の由来は、最もよく使われる統計ツールの一つである管理図からきています。 この図では、アウトプットを経時的に追跡し、平均から品質が逸脱すると、アウトプットが理想的な標準のどちらかに迷い込むことになります。 このようなグラフは、特に経年変化による出力品質の違いを把握するのに有効です。
最適な出力は、シグマレベルで測定されます。これは、期待される標準偏差と、そのプロセスの仕様要件との間の数学的距離を示すものです。
シックスシグマメソドロジー
シックスシグマステップスDMAICメソッド
DMAIC（発音：デュ・メイ・イック）メソッドは、現在あるプロセスや製品を改善するために使用されます。 頭文字をとると、以下のようになります：
お客様の視点からプロセスの境界と期待値を定義する
スコープ、顧客のニーズ、期待、目標などを決定する。
例：バリューストリームマップ、SIPOC、CTQs（Critical to Quality)
プロセス/製品/サービスの実際の定量的な性能を測定する。
初期の活動を記録し、進歩のための仕様を評価する
例）パレート図
測定したデータを分析し、問題の根本原因を特定する。
不具合や品質問題を特定し、根本的な問題の切り分けを行う。
例）FMEAチャート（Failure Mode & Effects Analysis）、石川ダイアグラム
代替ソリューションの開発およびテストによるプロセスの改善
特定の変数に焦点を当て、システム変更の微調整を行う。
例：複雑な因果関係を解明するDOE、PDCA（計画・実行・チェック・アクションのサイクル）
統計的工程管理（SPC）を用いて、更新されたプロセスの維持を管理する。
継続的な改善のためのプロセスの視覚的管理の維持
例：5Sやポカヨケ、SOPの導入など
シックスシグマステップ：DMADVメソッド
DMADV（発音はduh-MAD-iv）メソッドは、まだ実装されていない真新しいプロセスや製品の開発に使用されます。
DMADVのアプローチはDMAICのアプローチと非常に似ており、頭文字の半分の用語は両者で共有されています。 最初の3ステップ、定義、測定、分析は、DMAIC法と全く同じですが、確立されていない新しいプロセスを開発するという切り口で行います：
プロセスの境界と期待値を定義する、プロセスの定量的なパフォーマンスを測定する、データを分析して根本原因を見つける；
DMADVメソッドに追加された最後の2つの用語は、このプロセスマネジメントを新しいサービス、製品、またはプロセスの開発に特化したものにするためのものです：
データ分析で示されたニッチを埋めるための新しい代替案を設計する。プロトタイプをテストによって検証し、より長期的な使用のために実装する。
一目でわかるシックスシグマ（ジャーゴンフリー版）
シックスシグマは、経営者が新しい生産プロセスやより良い生産プロセスを開発する際に、計画の概要として使用できる質問のリストです。 1980年代にモトローラ社で開発された、統計的なばらつき（不良品）を減らすための管理ツールで、以来、生産システムの円滑化を目指す企業で広く普及しています。
シックスシグマのステップでは、問題を解決する方法について、ますます具体的な質問をしています。 すべての問題解決と同じように、最初のステップは、決して解決策に飛びつくことではありません。 最初のステップは、現在の状況を定義し、可能なアプローチをブレインストーミングし、潜在的な問題を切り分けるために必要なリソースを概説することです。
他の技術から借用したツールやメソッド
シックスシグマは、リーン生産方式やTPS（トヨタ生産方式）など、他の経営哲学と重なる部分があるので、データセットの分析や実験の組み立てに使えるツールは、何十種類もあります。 シックスシグマの統計分析でよく使われる図表をいくつか紹介します：
5 Whys – 原因と結果を特定するための質問型テクニック
分散分析、回帰分析、費用対効果分析 – 予測、予測、機械学習アプリケーションに用いられる統計モデリング
散布図と相関図-少なくとも2つの軸に沿って多くの点が落ちているグラフ
公理的デザイン – マトリックスベースのシステマティックデザイン
ビジネスプロセスマッピング-割り当てられた責務のチェックシート
石川ダイアグラム – 原因と結果の概要を示す「フィッシュボーン」スタイルのチャート。
シューハート・チャート – 管理水準を決定するために使用されるプロセス・行動チャート
CTQツリー – 製品性能の測定
実験計画／層別化-分析範囲を探索し、異なる母集団サイズから外挿する。
ヒストグラムとパレート図 – 個別と累積の両方の結果の可能性を示す図。
品質機能展開（QFD） – 顧客ニーズをエンジニアリング仕様に変換する日本の方法論
Enterprise Feedback Management (EFM) – 中央管理ソフトウェア
SIPOC分析（Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers）-プロセスのインプットとアウトプットの要約表
タグチロス関数 – 統計に基づくロバストデザイングラフ
バリューストリームマッピング-リーン生産における材料の流れを追跡します。
シックスシグマに使うソフトの種類は？
インダストリー4.0における今日の工業製造の広さと革新性を考慮すると、適切なソフトウェアツールなしにシックスシグマプロセスプランを成功させることは不可能である。 ソフトウェア・ツールには一般的に4つのカテゴリーがあり、ソフトウェア・プラットフォームによっては、以下のカテゴリーをすべて1つにまとめて提供しているものもあります：
分析ツール
プログラムマネジメントツール
プロジェクトコラボレーションツール
分析ツールに情報を提供するデータ収集ツール
なぜなら、プロジェクトの種類によっては、複数のプラットフォームを組み合わせて、完全なツールキットを構築する必要があるからです。 ソフトウェアニーズの評価がハードルが高すぎる場合は、DMADVまたはDMAICアプローチの概要を段階的に説明し、既存のERPシステムからデータを取得して関連付けるVKS Enterpriseなどのソフトウェアプラットフォームを追加することで、アーキテクチャをいじらずにすべてがスムーズに連動するようにします。
シックスシグマアプローチへの批判
シックスシグマが経営理念として非常に人気があるのは、分析に使える統計ツールが多いからです。 しかし、シックスシグマ哲学に対するいくつかの批判は、それなりに重みがあります：
学術的な厳密さに欠ける事例
多くの企業がシックスシグマの経営理念の恩恵を受けていますが、シックスシグマのプロセスが常に完璧な解決策であるという科学的・学術的な証明はありません。 シックスシグマの理念は非常に幅広く、様々なステップを見ることになるため、ビジネスの中に存在するあらゆる問題が、シックスシグマのプロセスによって特別に解明されるとは限りません。 つまり、シックスシグマのアプローチは非常に徹底した分析的アプローチですが、100万回の機会あたりの不良を確実に少なくするためのTHE分析マップであるとは限りません。
肥大化したエグゼクティブプランニング
シックスシグマ計画のもう一つの悪用は、経営陣が意図した結果よりも計画プロセスを重視する場合に起こります。 シックスシグマは非常に多くの分派があり、技術的な理解レベルも高いため、計画段階の最初のうちは、どうしても後手に回ってしまうことがあるのです。 DMADVやDMAICのアプローチにこだわり、正確なステップをそれぞれの分析チャートで概説することで、このエラーを回避することができます。 また、誰もがゲームプランを理解できるように、必要な場合は複雑な専門用語は避けましょう。
長期的な成果が不明確
最後のステップは、「コントロール」であれ「ベリファイ」であれ、シックスシグマの手法によりますが、多くの領域をカバーしています。 シックスシグマは短期的にはDPMO率を低下させる効果があるかもしれないが、そのDPMO率が将来にわたって一定であるという証拠はない。
ベルト認定制度
シックスシグマ」という言葉を発明したのはモトローラですが、方法論全体としては、その後も産業界や製造業の世界で浮遊しており、具体的なスキルトレーニングの国際標準は一つもありません。 現在存在する最大のシステムは、柔道の色帯の順位に基づいてシックスシグマの認定を販売しており、これはシックスシグマの専門家を特定するのに役立つ一方で、従業員を不必要なスキルトレーニングに誘導する高価な投資となる可能性があるのです。
