インダストリー4.0という現代の産業時代を迎え、テクノロジーは製造業の風景を大きく変えています。 かつては人間が製造工程のあらゆる技術的ステップをこなす必要がありましたが、現在では多くのツールが単独で動作するほど「賢い」のです。 これらのツールは、産業環境の至る所に散在していたり、より大きく複雑な機械の部品として使用されていることがほとんどです。 これは、Internet of Things、略してIoTと呼ばれるものです。
キーポイント
IoTデバイスにはインターネット接続が必要です
IoTデバイスは、他のデバイス、クラウド、ゲートウェイ、バックエンドデータシステムの4つに接続することができます。
サイバーセキュリティとインターオペラビリティが大きな懸念材料に
IoTとは何か？
人間が道具を管理するのが簡単になったのは、その機械がセンサーやプログラムを持っていて、他の機器とインターネットでつながる機能を備えているからです。 これらのデバイスは、はんだ付けやプラグインではなく、インターネット接続を介して接続されるため、コンマ数秒のうちに長距離の通信を行うことができます。 この瞬時の情報共有は、人間が手作業で行うよりもはるかに範囲が広く、複雑なものとなっています。
IoT技術のアーリーアダプターは、デバイスにRFID（Radio Frequency Identification）センサーを貼り付けました。 現在、職場のIDカードやデビットカード、クレジットカードなどに使われているため、馴染みのある技術かもしれません。 その後、IoT技術は、ものづくりの迅速化と技術革新の理論的な上限を引き上げるという両面で大きな進歩を遂げました。 センサーやプロセッサーは、機器のハードウェアに直接組み込まれていることが多く、セットアップが容易です。
インターネットはモノなのか？
ちょっと違うかな！ インターネットはデバイスではなく、コンピュータや携帯電話などのデバイスを使うことで利用できるネットワークです。 このネットワークは、情報を瞬時に流すことができる多くの潜在的な通信経路で構成されているため、常にどこにでもあります。
私たちは、この常に存在するネットワークを利用し、その集合的なリーチとトップレベルの処理能力を活用することができます。 インターネットでは、機器が特定の「周波数」に「同調」することで、物理的な場所や時間に関係なく、データを瞬時に共有することができます。 医療からインフラ整備、航空宇宙まで、事実上すべての産業でIoTと相互作用する、少なくとも12種類のThings（デバイス）の名前を挙げることができるはずです。
インターネットを利用できるデバイスを想像すれば、Thingを想像することができるはずです！
何をThing化するか、その判断が重要です。 最終的にすべてのものを自前のデバイスで自動化することが目的ではありません。 むしろ、自動化や相互参照によって、ビジネスのどのような側面を最適化できるかを確認するためです。
なるほど、でもシングスはたくさんありますね！ さらに分解して、別の名前をつけて簡単にすることはできないのでしょうか。
IoTデバイスの種類
IETF（Internet Engineering Task Force）で定義された4種類のデバイスがあります：
デバイスツードバイス
他の機器と閉回路を組むように動作し、両者が相互に作用し合うだけの機器です。
エグです。 特定の照明スイッチに接続されたスマート電球。
デバイス・トゥ・クラウド
現在最も多く使われているタイプで、デバイスがアプリケーションホスティングサービスに接続し、自分のサーバーの外で安全にデータを保存するものです。 クラウドにデータを保存すれば、容量はほぼ無制限、どこにいても即座にデータにアクセスできます。
例）Gmailのアカウントは、クラウドを利用してどの端末からもアクセスできる。
デバイス・トゥ・ゲートウェイ
主にウェアラブルIoT機器に使用されるタイプで、サービスプロバイダーがインターネットに接続するゲートウェイを相互接続するものです。 常に他のシステムとリアルタイムに同期する必要のない機器に対して、断続的にインターネットに接続することができます。
例）Wi-Fiとデータ通信が可能なスマートフォンは、情報を取り込むたびに情報を更新することができます。
バックエンドのデータ共有
このタイプは主にIIoT技術に適用されます。 アプリケーションサービスプロバイダの中核となるデータウェアハウスから、ユーザーが拡張データを引き出すことを可能にします。
例）コンパイル分析のために、第三者がお客様の個人データやビジネスデータにアクセスすることを許可すること。
では、何がキャッチなのか？
IoTデバイスのユーザーにとって最大の関心事はサイバーセキュリティです。 デバイスはインターネットに接続されているため、データを盗んだり破損させたりするサイバー攻撃の影響を受けやすい。 そのため、システム計画を定期的に更新し、技術的な改良に細心の注意を払う必要があります。
IoTデバイスがコンシューマー市場に普及し始めた頃は、価格も高価でした。 一戸建てにGoogle HomeやAlexaをフルセットアップすると、数百ドルの費用がかかり、常に高価な維持費がかかります。 製造業の分野でも、しばらくはそうでした。
技術の向上とともにコストは下がり、IoT技術への投資による全体的な効果は、品質管理、処理速度、顧客との即時コミュニケーションなどの向上により、長期的にコストが減少することです。 今日の市場において、企業資源計画システム（ERP）は、新しい企業も既存の企業も同様に利益を得ています。 IoTの利点は、ほぼ即座に投資コストをカバーするため、コストは最初の懸念事項ではありません（さらにその上もあります！）。
IoT技術では、自動処理のためのデバイスがどんどん発明されるため、相互運用性が懸念されています。 相互運用性とは、全く異なる処理フレームワークに依存するデバイス間でIoTデバイスの通信を行う能力のことです。 IoTデータを集計してシステム全体のメンテナンスプロセスを俯瞰する場合、一方的にプログラムされた機器が、内部アーキテクチャが異なる新しいIoT機器と相互作用する際に問題になることがあります。 そのため、IoTによる製造プロセスの自動化を始める際には、社内システムの限界について議論する必要があります。
IoTの大規模化はどうする？
あらゆる種類のメーカーが、生産のスピードアップや、より高い品質管理のためのプロセスの自動化のために、IoT技術を活用するケースが増えてきています。 その結果、幹部は、すべての異なるIoTデバイスから得られる何千もの個別データを解釈するための十分なマンパワーがないことを知りました。 この問題を解決するために、メーカーはIoTアプリケーションのシステムに関する集約データを合成して報告するデータベースアーキテクチャに投資してきました。 このデータ解析に特化した応用Thingsのネットワークは、IIoT（Industrial Internet of Things）と呼ばれています。
モノのインターネットは、新しい発明や技術のアップグレードのたびに、急速に拡大しています。 では、このことは未来のThings of Internetにどのような影響を与えるのでしょうか。 さて、IoTは巨大で、あるデバイスがあるネットワーク内で他のデバイスと統合してメガシステムを作ることができることに早くも気がつきました。 これらの状況は非常に多様であるため、製造業、航空宇宙、鉱業、鉄道輸送など、さまざまな業種に分類されることが多い。
